(1) 特許明細書等の出願書類

発明の名称：異常に対して実施すべき作業内容を出力するための学習済みモデル  特許請求の範囲 【請求項１】 　複写機において発生した異常に対して実施すべき作業の内容を推定する学習済みモデルであって、 　前記学習済みモデルのパラメータは、前記複写機において発生した異常の種類を示す異常コードと、前記異常の発生箇所を示す発生箇所情報と、 　前記複写機の保守管理者が前記異常に対して実施した作業の内容を表すラベル情報とを対応付けた学習データを用いて学習されたものであり、 　前記複写機において発生した異常の種類を示す異常コードと前記異常の発生箇所を示す発生箇所情報を入力として受け付け、前記入力された前記異常コード及び前記発生箇所情報に対して前記パラメータに基づいて異常に対して実施すべき作業の内容を推定する学習済みモデル。 【請求項２】 　複写機において発生した異常に対して実施すべき作業の内容を出力するよう、コンピュータを機能させる学習済みモデルであって、 　前記学習済みモデルのパラメータは、前記複写機において発生した異常の種類を示す異常コードと、前記異常の発生箇所を示す発生箇所情報と、前記複写機の保守管理者が前記異常に対して実施した作業の内容を表すラベル情報とを対応付けた学習データを用いて学習されたものであり、 　前記複写機において発生した異常の種類を示す異常コードと前記異常の発生箇所を示す発生箇所情報を入力として受け付ける受付手段と、前記入力された前記異常コード及び前記発生箇所情報に対して前記パラメータに基づく演算を行う演算手段と、前記異常に対して実施すべき作業の内容を出力する出力手段とを備えることを特徴とする学習済みモデル。 【請求項３】 　複写機において発生した異常に対して実施すべき作業の内容を出力するための学習済みモデルであって、 　前記学習済みモデルのパラメータは、前記複写機において発生した異常の種類を示す異常コードと、前記異常の発生箇所を示す発生箇所情報と、前記複写機の保守管理者が前記異常に対して実施した作業の内容を表すラベル情報とを対応付けた学習データを用いて学習されたものであり、 　コンピュータを、 　前記複写機において発生した異常の種類を示す異常コードと前記異常の発生箇所を示す発生箇所情報を入力として受け付け、前記入力された前記異常コード及び前記発生箇所情報に対して前記パラメータに基づく演算を行い、前記異常に対して実施すべき作業の内容を出力するよう、機能させることを特徴とする学習済みモデル。

　複写機の異常には、用紙詰まり、トナー切れ、部品の故障など、様々な異常が存在しました。従来、このような複写機の異常が発生した場合、複写機の保守管理者が対処することで異常を解消しており、複写機のユーザーが異常に応じた適切な対処を行うことは困難でした。
　そこで、本発明では、複写機において発生した異常に対して実施すべき作業の内容を、適切に決定して出力することを目的とし、本発明の学習済みモデルは、複写機において発生した異常に対して実施すべき作業の内容を推定するためのものであり、当該学習済みモデルは、人工知能ソフトウェアの一部であるプログラムモジュールとして構成されてもよいものです。

　上記内容を出願した場合、請求項１、２にかかる発明は、明確性要件 (※4)を満たさず (※5)（特許法３６条６項２号）、請求項３は明確性要件を具備し、特許されます。
　請求項１について、「学習済みモデル」とは、プログラムの発明（物の発明）を包含する意味ですが、請求項１では、「入力として受け付け・・・作業の内容を推定する」などと経時的な方法が記載されており、請求項１にかかる発明は、物の発明であるか、方法の発明であるか明らかではなく、請求項１にかかる発明は、明確性要件を満たしません。
　他方、請求項３にかかる発明は、「コンピュータを・・・機能させる」との記載があり、本発明にかかる、「学習済みモデルは、人工知能ソフトウェアの一部であるプログラムモジュールとして構成されてもよいもの」であるので、プログラムの発明（物の発明）であることが明確であり、明確性要件を具備します。
　請求項２について、「コンピュータを機能させる学習済みモデル」との記載から、請求項２にかかる発明は、プログラムの発明と理解できるところ、プログラムが、「入力手段」、「演算手段」、「出力手段」を備えるように規定されているが、プログラムはコンピュータを手段として機能させるものであり、プログラムそのものが機能手段を備えることはあり得ないので、請求項２にかかる発明は、明確性要件を満たしません。
　他方、請求項３にかかる発明は、「プログラム」である「学習済みモデル」が「コンピュータを、・・・機能させる」と記載されており、「学習済みモデル」がコンピュータを手段として機能させるものであることが明確であり、明確性要件を満たします。
  

 

３　本事例から学ぶ留意点

　学習済みモデルは、プログラムの発明や、方法の発明で特定されうるので、まずは、どのように発明を特定するかを意識することが重要です。次に、プログラムの発明で特定する場合には、「学習済みモデル」がコンピュータを手段として機能させるように（本件でいえば、請求項３のように）記載すべき点に留意する必要があります。

 

以　上